Сложные персонализированные атаки могут теперь проводить низкоквалифицированные хакеры благодаря автоматизации основных этапов киберпреступлений.
Ключевые векторы применения ИИ в атаках:
-
Автоматизированные фишинговые кампании — ИИ создает максимально правдоподобный контент, адаптированный к целевой аудитории, что резко повышает вероятность успеха
-
Анализ кода с целью поиска уязвимостей — в 2025 году обнаружено так много уязвимостей в опенсорсных проектах, что разработчики начали отказываться от их поддержки
-
Автоматизированное создание эксплойтов — время от уязвимости до рабочего exploita сократилось с месяцев до дней
Глобальный ущерб от кибепреступлений в 2026 году прогнозируется на уровне 11,9 триллионов долларов. Для организаций это означает срочную необходимость переоценки своих защитных стратегий и внедрения ИИ-решений в базовые средства защиты (EDR, SIEM, DLP, NGFW).